基于SVM-UPF的雷达弱小目标检测前跟踪算法

摘要：

针对低信噪比条件下雷达弱小目标的检测与跟踪，提出了基于支持向量机和无迹粒子滤波的检测前跟踪算法。该算法采用无迹卡尔曼滤波生成粒子滤波的重要性密度函数，提高了粒子的使用效率，在此基础上将支持向量机引入到粒子重采样步骤中，通过构建状态的后验概率密度函数来获得多样性的新粒子，有效解决了粒子贫化问题，仿真结果表明，该算法提高了目标的检测概率和跟踪精度。

关键词：检测前跟踪、粒子滤波、无迹卡尔曼滤波、支持向量机

所属期刊栏目：41

分类号：TN957

资助基金：陕西省电子信息系统综合集成重点实验室基金资助项目201107Y03

在线出版日期：2016-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：48-52