小生境粒子群支持向量机的网络故障诊断

摘要：

针对支持向量机（SVM）在网络故障诊断中应用存在的参数设置和诊断模型复杂的问题，提出一种基于小生境粒子群优化的SVM解决方案。算法在进行参数寻优的同时考虑支持向量个数，实现对诊断模型复杂度的优化，并采用小生境粒子群算法进行求解，提高算法跳出局部最优的能力。在DARPA数据集上的实验表明本文提出的方法能够有效提高诊断模型的泛化性和诊断速度。

关键词：网络故障诊断、支持向量机、小生境粒子群、支持向量数目

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅自然科学研究计划基金资助项目2011B520013

在线出版日期：2016-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：158-161,165