基于直觉模糊贝叶斯网络的不确定性推理方法

摘要：

针对模糊贝叶斯网络模型对战场态势信息不确定性描述与推理方面的局限性，利用直觉模糊属性函数表示贝叶斯网络节点概率以及变量间的因果依赖关系，给出了直觉模糊贝叶斯网络（IFBN）的定义，证明了节点直觉模糊性在贝叶斯网络推理中的可传播性，并提出了基于IFBN的不确定性推理方法，有效地提高了贝叶斯网络模型推理的准确性，增强了军事态势评估系统形成正确战场感知的作战效能。最后通过典型实例验证了该方法的有效性和优越性。

关键词：态势评估、直觉模糊集、贝叶斯网络、不确定性推理

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61272011，60773209

在线出版日期：2015-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-41