复杂环境下基于支持度的多传感器数据融合算法

摘要：

为避免融合算法依赖于先验信息，剔除复杂环境下多传感器测量数据中的干扰误差，一致性数据融合方法得到广泛研究。比较分析了典型的支持度度量方法，并构造了两种新的支持度度量方法。进而设计了一种新的基于传感器一致性和可靠性的融合算法，实现传感器的加权融合。仿真计算验证了新的支持度算法和融合算法的有效性。

关键词：数据融合、一致性、支持度

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金6107419；全军军事学研究生重点课题基金资助项目2011JY001-018

在线出版日期：2014-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：12-14,19