定性和定量混合信息的装备技术状态评估

摘要：

通过对装备技术状态评估研究现状的分析和总结,论证综合运用定性和定量评估信息来评估装备技术状态的必要性.通过分析定性和定量评估因素的特性,提出了基于自适应神经-模糊推理系统(ANFIS,Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)的装备技术状态评估模型,该模型运用模糊综合评估法进行评估信息同质化处理,利用ANFIS对非线性问题的良好逼近能力,对装备技术状态进行建模分析.案例分析结果表明拟合误差的数量级为10-5,具有较高的状态评估精度,验证了评估方法的有效性.

关键词：特征参数、定性信息、状态评估、模糊神经网络

所属期刊栏目：38

分类号：TP212(自动化技术及设备)

在线出版日期：2014-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：87-90,94