RBF神经网络在飞艇单发停车故障中的应用

摘要：

针对飞艇单发停车故障,提出了一种基于径向基神经网络的模型跟随非线性重构控制策略,并使用遗传算法对RBF网络进行了优化.该方法通过响应误差构造神经网络的学习规则,神经网络的输出驱动系统向着消除误差的方向运动.理论分析和仿真验证表明,该控制策略具有良好的重构性能和鲁棒性.

关键词：遗传算法、模型跟随、径向基神经网络、单发停车

所属期刊栏目：37

分类号：V249(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

资助基金：航空科学基金资助项目20100753007

在线出版日期：2013-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：80-82,86