10.3969/j.issn.1002-0640.2012.12.007
BP神经网络的遗传模拟退火算法动态选址仿真
针对战区装备保障点动态选址问题的广义最大覆盖选址模型,综合分析传统的启发式算法全局、局部搜索中的优缺点,提出一种基于BP神经网络的遗传模拟退火算法,并将其运用于战区装备保障点动态选址决策实际问题中,对该算法进行了仿真研究,给出具体实例的仿真结果验证了该算法求解最优解的高效性以及运算的高收敛速度.
遗传算法、BP神经网络、模拟退火算法、动态选址、仿真
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F272(企业经济)
国家自然科学基金70471042,70601011;海军工程大学自然科学基金资助项目HGDQNJJ11038
2013-02-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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