10.3969/j.issn.1002-0640.2012.02.035
神经网络和DEA方法的炮兵火力毁伤先验评估模型
提出运用BP神经网络理论和数据包络分析(DEA)方法,对炮兵火力毁伤先验评估问题进行研究.利用以往经验数据建立样本集,通过BP神经网络预测模型,对待评估的炮兵火力毁伤计划进行分析,预测其毁伤效益,再建立带有偏好锥结构的DEA评估模型,分析火力计划的可行性和合理性;最后以某部17组炮兵火力毁伤数据进行实例分析.结果表明,该模型能给出科学、明确、可靠的先验评估结果.
炮兵火力毁伤、先验评估、神经网络、数据包络分析
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O211;E271.4(概率论与数理统计)
解放军炮兵学院资助项目070827
2012-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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127-131