神经网络和DEA方法的炮兵火力毁伤先验评估模型

摘要：

提出运用BP神经网络理论和数据包络分析(DEA)方法,对炮兵火力毁伤先验评估问题进行研究.利用以往经验数据建立样本集,通过BP神经网络预测模型,对待评估的炮兵火力毁伤计划进行分析,预测其毁伤效益,再建立带有偏好锥结构的DEA评估模型,分析火力计划的可行性和合理性；最后以某部17组炮兵火力毁伤数据进行实例分析.结果表明,该模型能给出科学、明确、可靠的先验评估结果.

关键词：炮兵火力毁伤、先验评估、神经网络、数据包络分析

所属期刊栏目：37

分类号：O211;E271.4(概率论与数理统计)

资助基金：解放军炮兵学院资助项目070827

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：127-131