改进的Apriori数据挖掘算法的应用

摘要：

Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的基本算法.针对防区外联合攻击武器系统在仿真过程中产生的大量数据,利用Apriori算法对仿真结果进行分析,得出一些有参考价值的规则,实现了关联规则挖掘在军用系统仿真中的应用.并对Apriori算法存在的问题进行了一些改进,用新的修剪策略,提高了算法的效率;增加独立性检验,进一步保证了关联规则的正确性.

关键词：防区外联合攻击武器系统、关联规则、Apriori算法改进

所属期刊栏目：34

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空科学基础基金05D53021;陕西省自然科学基金资助项目2006F45

在线出版日期：2009-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：111-114