野外复杂背景下轻武器射击目标的图像识别算法

摘要：

针对野外复杂背景下轻武器射击目标图像的分析判别,首先采用一种彩色空间聚类分析和阈值分割相结合的混合算法,即基于S、I通道的目标图像两步分割算法,将目标区域从背景图像中分离出来.然后基于机器学习理论中的Boosting算法,利用区域的形状特征和纹理特征等组成一个强分类器,将目标区域从其他区域分离出来,同时判断出目标的类型.

关键词：轻武器射击目标、图像识别、形态学后处理

所属期刊栏目：34

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：空军重点课题;"空军计划项目"KJ03391;获全军科技进步三等奖

在线出版日期：2009-09-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：60-62