粗糙集理论的支持向量机建模研究及应用

摘要：

结合粗糙集的属性约简和支持向量机的分类机理,提出了一种混合算法.将粗糙集理论中的属性约简引入到支持向量机中来,把粗糙集作为支持向量机的预处理器,先降低原问题的维数,以支持向量机方法建立预测模型.提高了SVM的推广能力,减少存储空间,加快了支持向量机的训练速度,取得了满意的预测结果.

关键词：支持向量机、粗糙集、预测、飞参

所属期刊栏目：33

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：50-51,62