改进蚁群算法的无人机航路规划

摘要：

蚁群算法是基于生物界群体启发行为的一种随机搜索寻优方法,其正反馈性和协同性使其可用于分布式系统,隐含的并行性更使其具有极强的发展潜力,在解决组合优化问题上有着良好的适应性.基于两种改进蚁群算法,分别将遗传算法的交叉操作和Dijkstra算法结合到蚁群系统的无人作战飞机航路寻优过程中,使无人作战飞机以最小的发现概率与可接受的航程到达目标点,并提高了无人作战飞机的航路寻优能力.

关键词：蚁群算法、遗传算法、Dijkstra算法、航路规划、无人作战飞机

所属期刊栏目：33

分类号：V279(各类型航空器)

资助基金：航空基础科学基金资助项目05053021

在线出版日期：2009-02-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：69-72