10.3969/j.issn.1002-0640.2008.05.034
基于混合神经网络的野战仓库伪装效能评估
随着现代高技术的发展及其在军事领域的广泛应用,战场透明度明显增加.在未来战场上,发现即意味着被摧毁.野战仓库的生存也面临前所未有的严重威胁,伪装就成为其提高自身生存能力的有效手段.伪装效果的好坏将直接影响其战场生存力.采用遗传算法改进BP神经网络模型,分析了其基本思路以及具体实施步骤,并运用其对野战仓库伪装效能进行评估.实例表明,该模型能够较好地克服人为因素和模糊随机性的影响,评估结果更为科学可信.
遗传算法、BP神经网络、伪装效能评估
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E95;E911(军事工程)
2008-07-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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