复杂环境下数据关联算法的研究现状及发展趋势

摘要：

系统地介绍了机动目标跟踪中数据关联算法的发展现状、发展方向及其与模糊理论和神经网络相结合的发展趋势,通过分析当前的数据关联算法本身存在的一些问题,指出了一些改进方法的可行性,进一步介绍了数据关联算法与模糊理论、神经网络以及遗传算法相结合进行目标跟踪的发展情况,并对以后数据关联算法研究方向进行了初步探讨.

关键词：模糊集理论、数据关联、目标跟踪、神经网络、卡尔曼滤波

所属期刊栏目：32

分类号：TN957.52

资助基金：航空基础科学基金05D53021;西北工业大学研究生创新实验室资助项目

在线出版日期：2007-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：30-33,38