应用单亲遗传算法进行大规模UCAVs任务分配

摘要：

在应用GA求解大规模无人作战飞机(UCAVs)任务分配这个典型组合优化问题时,需要使用描述问题直观的序号编码方式,但由于传统的交叉、变异算子操作复杂,因而进化效率不高.针对上述的不足,提出了一种单亲遗传算法,采用序号编码,使用基因换位等遗传算子,简化了遗传操作.通过对单亲遗传算法、传统遗传算法求解该问题所得的结果作了详细的比较,证明了单亲遗传算法在寻优效率上的优越性.

关键词：无人作战飞机、单亲遗传算法、任务分配、组合优化

所属期刊栏目：31

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：科技部科研项目2001HS0637

在线出版日期：2006-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：18-21