密集回波环境下的一种交互式多模型算法

摘要：

利用神经网络算法对基于机动目标"当前”统计模型的均值和方差自适应滤波算法进行修改,提高该算法的性能;然后与匀速模型交互作用,利用概率数据关联处理密集回波环境下机动目标的跟踪问题,这样既保持了对强机动目标的跟踪性能,同时又提高了对弱机动目标的跟踪精度.仿真结果证明该算法确为一种非常有效的方法.

关键词：交互式多模型、神经网络、密集回波、概率数据关联

所属期刊栏目：26

分类号：TP389.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33