ICU患者多重耐药菌感染风险预测模型的构建与验证

摘要：

目的 构建ICU患者多重耐药菌感染风险预测模型,帮助早期筛查高风险患者.方法 采用回顾性研究方法选取2017年10月至2019年4月入住IC U的多重耐药菌感染患者共606例,并按照1:1比例随机选取同时期内非多重耐药菌感染患者606例.通过Logistic回归分析构建预测模型并绘制模型的列线图.收集2019年5月入住综合ICU的265例患者进行外部验证.结果 最终纳入入院方式(OR=6.420)、手术(OR=3.385)、抗生素使用>4 d(OR=1.398)、使用糖皮质激素(OR=2.091)、原发性肺部感染(OR=6.847)、低蛋白血症(OR=1.383)进入Logistic回归方程.评价模型效果:ROC曲线下面积为0.849,灵敏度85.8％,特异度71.6％,约登指数为0.574,所对应的最佳临界值为0.465;模型校准度曲线与参考线吻合较好.模型实际应用正确率为82.26％.结论 本研究构建的预测模型对ICU患者多重耐药菌感染风险预测具有较好准确度及区分度,可早期识别高风险患者并实施感染防控.

关键词：重症监护病房、多重耐药菌、危险因素、预测模型

所属期刊栏目：22

分类号：R473.51(护理学)

资助基金：浙江省医药卫生科技计划项目2020KY147

在线出版日期：2023-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：29-34