多模态数据融合评估新生儿疼痛的研究进展

摘要：

阐述多模态数据融合的概念,描述当前多模态(行为及生理模态)数据融合在新生儿疼痛评估技术中的应用,提出多模态数据融合可使新生儿疼痛评估更高效、准确,未来的多模态智能疼痛识别技术在成熟的基础上应丰富不同疼痛类型识别的算法,抓住新生儿疼痛的共性反应,并在新生儿的疾病发生中检验疼痛对病情进展的预警价值.此外,护理人员应与大数据研究人员交叉合作,资源互补,以提升研究的临床实用性,解决临床新生儿疼痛评估难点.

关键词：新生儿;疼痛评估;行为模态;生理模态;多模态数据融合;大数据;综述文献

所属期刊栏目：37

分类号：R472.72(护理学)

资助基金：贵州省科技厅科技计划项目;湖南省教育厅科学研究项目;珠海市科技创新局产学研合作项目

在线出版日期：2022-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：98-101