基于决策树构建胸痛患者院内心脏骤停早期预警模型

摘要：

目的 构建并验证基于决策树的胸痛患者院内心脏骤停早期预警模型.方法 收集以急性非创伤性胸痛为主诉就诊并进入抢救室治疗的患者3 146例,以其中发生心脏骤停的71例患者为病例组,选取同期未发生心脏骤停的142例患者为对照组,利用决策树构建心脏骤停早期预警模型,采用十折交叉进行验证,并与GRACE评分、TIMI评分和HEART评分比较模型的预测效能.结果 决策树共有3层,5个节点,舒张压、Killip分级、肌钙蛋白、胸痛持续时间和肌酸激酶是心脏骤停的预测指标.基于决策树构建的模型受试者工作特征曲线下面积为0.893,显著高于TIMI评分(0.817)、HEART评分(0.801),差异有统计学意义(均P＜0.05);高于GRACE评分(0.857),但差异无统计学意义(P＞0.05).结论 基于决策树构建的胸痛患者院内心脏骤停早期预警模型对心脏骤停的预测准确性高、结果直观、逻辑清晰,可作为医护人员对胸痛患者风险管理的决策依据.

关键词：胸痛;风险预测;急性冠脉综合征;心脏骤停;决策树;GRACE评分;TIMI评分;HEART评分

所属期刊栏目：36

分类号：R473.5(护理学)

资助基金：福建医科大学启航基金研究生创新项目;福建卫生职业技术学院科研项目

在线出版日期：2021-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：23-28