基于SMOTE算法的声门型喉癌患者术后下呼吸道感染预警模型构建

摘要：

目的 构建基于SMOTE算法的声门型喉癌患者术后下呼吸道感染预警模型,为临床预防患者术后下呼吸道感染提供参考.方法 收集596例接受肿瘤根治手术的声门型喉癌患者临床资料,利用单因素比较和Logistic回归分析筛选术后下呼吸道感染的影响因素,采用SMOTE算法对影响因素的原始数据集进行重建,得到基于SMOTE算法的声门型喉癌患者术后下呼吸道感染预警模型.结果 术后共38例(6.38％)患者发生下呼吸道感染.Logistic回归分析可得,年龄、BMI值、吸烟史、糖尿病、肺部疾病、手术类型、术后吸痰、术中出血量、术后拔管时间和使用人工鼻是声门型喉癌患者术后下呼吸道感染的影响因素(均P＜0.01).原始预测模型和基于SMOTE算法的预警模型比较,真阳性率差异无统计学意义,阳性预测值、F值、ROC曲线下面积差异有统计学意义(P＜0.05,P＜0.01).结论 基于SMOTE算法构建的预警模型优于原始预测模型,能准确预警喉癌患者术后下呼吸道感染,可基于预测结果采取针对性措施预防喉癌患者术后下呼吸道感染.

关键词：SMOTE算法、声门型喉癌、术后、下呼吸道感染、预警模型、吸痰、人工鼻、出血量

所属期刊栏目：36

分类号：R473.73(护理学)

资助基金：河南省医学科技攻关计划201702196

在线出版日期：2021-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

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