基于支持向量机技术的《红楼梦》作者研究

摘要：

《红楼梦》的作者问题一直是人们关注的热点。本研究运用计算机人工智能中的支持向量机技术、以44个文言虚字频率为特征向量,对《红楼梦》120回进行了分类研究。结果证明,从第81回开始的后40回和前80回在写作风格上存在明显差别,从技术的角度确认了《红楼梦》前80回和后40回为两人所作,运用信息技术手段有效地证明了红学界多年来的推断。另一方面也说明,利用文言虚字作特征向量,计算机人工智能的支持向量机技术可以有效地区分古典文学作品的作者。

关键词：《红楼梦》作者、支持向量机、文言虚词、文本分类

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：教育部”新世纪优秀人才支持计划资助”

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：35-52