一种预测节日短信峰值发送量的方法

摘要：

介绍了时间序列预测常用的遗传算法和神经网络算法相关理论.在此基础上,提出了改进的基于遗传算法结合LM优化算法的神经网络训练方法.该方法分两阶段使用遗传算法改善网络训练质量,首先通过遗传算法进行粗调得到一个全局的近似解.以此为初值,再采用遗传算法和LM优化算法交替训练神经网络.最后,阐述了将该方法实际应用于春节当天六忙时短信息发送量峰值的预测.

关键词：预测、短信息业务、时间序列预测、神经网络、遗传算法

分类号：TN929.5

在线出版日期：2009-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：24-26