改进粒子群算法在新能源发电调度中的应用

摘要：

为了提高新能源的利用率,以及对风电与火电之间的协调调度,研究采用优化粒子群算法结合通用分布理论构建风-火发电系统调度模型.研究结果显示,优化多目标粒子群算法的IGD均值比另外两种算法分别低0.00346和0.00373;采用通用分布理论的模型平稳性高1.8％,运行成本低261.5万元;相比传统模型,该模型的风电总上网量高450 MW·h,运行成本低7万元.结果表明,风-火发电系统调度模型能够有效对新能源发电进行协调调度,具有较高的实用性.

关键词：新能源发电、协调调度、优化粒子群算法、风力发电

所属期刊栏目：13

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：高等职业教育创新发展行动计划项目2015—2018;KJ2019A1000

在线出版日期：2022-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：85-90