基于BP人工神经网络的磨盘山水库水质评价

摘要：

磨盘山水库水环境质量对哈尔滨市有重要意义.利用Matlab BP人工神经网络,并考虑到人工神经网络中的不足对其进行了改进.应用Powell-Beale共轭梯度法和traincgb算法进行网络训练,选取COD(化学需氧量)、pH值、溶解氧、NH3-N、电导率5种评价因子,对水库水质进行评价.结果表明磨盘山水库水质等级为Ⅰ级.改进后的算法提高了网络的稳定性和精准性.

关键词：BP神经网络、共轭梯度法、评价因子、水质评价、磨盘山水库

所属期刊栏目：13

分类号：X824(环境质量分析与评价)

资助基金：黑龙江省省属高等学校基本科研业务费项目2020-KYYWF-1020

在线出版日期：2022-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-24