基于GF-2卫星遥感影像的界河水体信息提取方法

摘要：

快速准确地从遥感影像提取界河地表水体信息,是研究跨国水资源利用、 水体监测与应急监测的核心热点问题.以GF-2卫星遥感影像为主要数据源,采用归一化差分水体指数(Nomalized Difference Water Index,NDWI)、 改进阴影水体指数(Modified Shadow Water Index,MSWI)、 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)和面向对象方法(Object-Oriented Method,OOM)完成中俄界河区域水体信息定量提取,并探究各个提取方法优势与不足.结果表明:SVM法总体精度和Kappa系数最高,NDWI法总体精度和Kappa系数最低;NDWI法易受建筑区和阴影影响,OOM法受阴影和建筑区影响最小;SVM法和MSWI法可应用于GF-2地表水体提取,能够满足界河水体监测与应急监测需求,但SVM法最适宜GF-2影像的水体信息快速、 准确提取.

关键词：GF-2、界河、高分辨率影像、水体信息提取

所属期刊栏目：9

分类号：P236(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家科技工业局高分辨率对地重大观测项目民用部分:72-Y20A08-9002-16/17;黑龙江省自然科学基金资助项目QC2017036

在线出版日期：2019-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7