基于支持向量机的汾河下游河流健康评价

摘要：

为识别汾河下游河流健康状况,以汾河下游段为研究对象进行了河流健康评价.构建了基于支持向量机(SVM)的河流健康评价模型,对不同样本容量的模型性能进行比选后,计算不同级别及不同指标的评价决策函数,确定河流健康状况级别;并采用熵权物元模糊法评价结果对支持向量机的评价结果进行验证.由综合指标可见汾河下游健康安全水平处于4级差的级别;由单指标可见,大部分指标处于4级、5级差与较差水平;评价结果反映出该河段生态系统本底环境非常脆弱,健康状态较差.对比发现SVM评价法与基于熵权物元模糊法得到的评价结果一致,且该法避免了传统方法的人为因素影响,表明采用SVM模型进行河流健康评价是合理可行的,其结果也是可信的,该评价方法也可为小样本河流健康评价提供一定的方法依据.

关键词：支持向量机、健康河流评价、熵权物元模糊模型

所属期刊栏目：8

分类号：X820.2(环境质量分析与评价)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51679191;山西省水利科学技术研究与推广项目2014-6

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：17-24