10.13524/j.2095-008x.2016.03.033
基于粒子滤波同化方法的实时洪水预报
为了充分利用实时水文观测数据,提高预报的可靠性,将马斯京根分段连续流量演算法与粒子滤波同化方法进行耦合,构建了基于粒子滤波同化方法的实时洪水预报模型。采用沙溪干流的永安站至沙县站区间6场典型洪水过程对上述实时洪水预报模型进行了验证。结果表明,粒子滤波同化方法对马斯京根分段连续流量演算模型具有较好的适应性,由此得到的校正参数方案的确定性系数为0.85,与无实时校正结果方案和校正方案相比均有一定提高,且预报精度为甲级的洪水场次分别增加了2场和1场,使洪水预报精度得到了一定的提高。
马斯京根法、粒子滤波、实时洪水预报、数据同化
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P338(水文科学(水界物理学))
国家自然科学基金资助项目61006403;水文学及水资源博士点基金资助项目20130181110045
2016-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1-6,19