遗传算法优化的神经网络微电网风能预测

摘要：

风能是微电网重要的能量来源，但由于其稳定性差，使得微电网使用风能作为主要能量来源时需要容量较大的储能装置，从而增加了微电网的造价。遗传算法优化的神经网络能够快速、有效地建立非线性系统输入与输出之间的关系，对微电网进行风能预测。通过实际检验，微电网可调度用电设备和发电设备的运行，降低储能设备的电能波动、容量及微电网造价。

关键词：微电网、风能、遗传算法、神经网络、储能装置

分类号：TP29(自动化技术及设备)

资助基金：江苏省科技计划资助项目SBA2015030383

在线出版日期：2015-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：79-83