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10.3969/j.issn.2095-008X.2011.01.007

小波消噪随机耦合模型在作物生育期月降雨量预测中应用

引用
利用小波消噪技术对降雨量序列进行消噪处理,然后采用小波变换A Trous算法对小波变换序列进行分解和互相关分析,建立各小波变换序列相应的数学模型,最后采用小波重构算法得到小波消噪随机耦合模型.然后根据查哈阳农场1956~2008年作物生育期月降雨量数据资料,建立了小波消噪随机耦合模型,对模型进行拟合预测检验,研究表明该模型拟合预测精度高,能够反映该地区的降雨量变化规律,是一种实用的预报模型.

小波随机耦合模型、降雨量预测、A Trous算法、小波消噪、查哈阳农场

2

P338.9(水文科学(水界物理学))

东北农业大学博士基金项目E090202;黑龙江省教育厅科学技术研究项目11551044

2011-08-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

31-35

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黑龙江大学工程学报

2095-008X

23-1566/T

2

2011,2(1)

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