基于支持向量机的中长期入库径流预报

摘要：

采用基于支持向量机的预测模型对水库中长期入库径流进行预报,建立径流预报的SVM模型.预报因子的优劣决定着预测精度的高低.为了提高预报精度,尝试采用模糊优选法对预报因子进行优选.将所建模型应用于新疆雅马渡站的径流预测中,并与没有进行预报因子优选的SVM模型进行比较.结果表明,进行预报因子优化后的SVM模型明显提高了径流的预报精度,具有更高的应用价值.

关键词：支持向量机(SVM)、径流预报、预报因子

所属期刊栏目：36

分类号：P338.2(水文科学（水界物理学）)

资助基金：科技部重大基础研究前期研究专项自助项目20040CA02500

在线出版日期：2009-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4