基于ARIMA的腐蚀时序数据趋势预测

摘要：

腐蚀造成的事故严重影响炼化企业生产安全与经济效益.为防止事故发生,企业通常会采取监测技术对设备运行过程的各项参数进行获取与评估.文中基于在线监测探针采集的腐蚀速率数据,建立ARIMA模型,开展腐蚀时序数据趋势预测.首先对腐蚀速率数据进行预处理并判断其稳定性,接着确定ARIMA模型的建模参数,最后采用ARIMA(2,1,5)和ARIMA(1,1,1)2种参数实现了腐蚀速率趋势的快速预测和提前10 d报警,且平均误差为1.4％,为炼化企业优化腐蚀防控提供1种新方法.

关键词：炼化装置、腐蚀在线监测、ARIMA、腐蚀预测预警

所属期刊栏目：34

分类号：TE986(石油机械设备与自动化)

资助基金：国家重点研发计划;国家市场监管总局技术保障项目

在线出版日期：2023-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：22-25