GRNN在卷烟设备台时定额设置中的应用

摘要：

卷接包装设备的台时定额是评估设备运行效率、计算人员绩效的基础指标.但设备台时产量的影响因素较多,故而定量分析各因素对台时产量的影响是合理设置设备台时定额的关键.利用广义回归神经网络(GRNN)方法进行建模,通过模型计算卷接包装设备在不同影响因素下的设备台时产量,为车间合理设置设备台时定额提供参考.

关键词：卷烟设备台、台时定额、多元线性回归分析、广义回归神经网络

所属期刊栏目：14

分类号：TS47(烟草工业)

在线出版日期：2023-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-67