基于NeuS的大场景建筑物构建方法研究

摘要：

现有的神经表面重建需要将前景mask作为监督,很容易出现局部极小值,导致难以重建出具有严重自遮挡的对象.针对数据量大、场景复杂的建筑物,引入一种神经表面重建方法-NeuS,将大场景建筑物的二维图像快速重建出三维的新视角图像.该方法给出了一种既具备遮挡感知功能又无偏的权重函数做体渲染,可在没有mask监督的情况下,准确重建出噪声较小的复杂三维表面,实现对低像素建筑物图像的高质量重建,在质量及数量上均优于现有技术,为大场景建筑物重建提供了新思路.

关键词：神经表面重建、三维重建、大场景建筑物、体渲染

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.9;TU198(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省科学院人才队伍建设项目;黑龙江省省属科研院所科研业务费项目

在线出版日期：2023-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：51-55