基于目标跟踪的行为识别方法研究——以安全帽佩戴识别检测为例

摘要：

为满足施工场地安全帽佩戴监测需求,保障施工安全,降低监测管理成本,提高监测效率,设计了一种基于YOLOv5 的安全帽佩戴识别系统.在目标识别方法上,基于YOLOv5 网络模型进行模型训练、性能分析及测试,得到了具有实际应用价值的目标检测模型.该模型全类别mAP@0.5 的值为92.8％,实时检测速率为35.7 frame/s,基本满足了实际应用需求.

关键词：YOLOv5、目标识别、安全帽检测、检测系统设计

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：50-52