基于双线性融合的多模态细粒度情感分析

摘要：

为充分挖掘多模态情感分析中不同模态内部消息及其复杂的交互关系,消除噪声干扰,最大化发挥数据融合的优势,提出一种基于双线性融合的多模态细粒度情感分析方法,通过两个独立的特征,提取模块对单个模态特征进行编码,充分挖掘模态内部信息,利用双线性融合方法获取模态间的交互信息,得到融合后的特征向量,通过Softmax层进行细粒度的情感分类.与单模态情感分析和一般的多模态情感分析相比,实验取得了很好的结果.

关键词：BiLSTM、AlexNet、双线性融合、注意力机制

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：26-29,37