单细胞RNA测序数据的聚类研究

摘要：

针对传统的相似性度量方法无法有效处理高维较稀疏数据集的问题,提出了二次相似性度量Y(xi,xj).该相似性度量在一定程度上克服了传统相似性度量对高维稀疏数据可信度较低的弊端.用k-means和k-medoids方法进行聚类,结果表明,针对高维较稀疏数据集,二次相似性度量体现了它的有效性和稳定性,为进一步研究和分析提供了有利条件.

关键词：聚类、RNA测序、相似性度量

所属期刊栏目：13

分类号：Q811.4(生物工程学(生物技术))

在线出版日期：2022-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：15-18,25