10.3969/j.issn.1674-8646.2022.12.009
基于电商评价的文本情感分析研究与应用
为深入挖掘网络评论数据的价值,便于商家了解产品的不足,为用户提供购买建议,提高用户满意度,利用LSTM模型、贝叶斯模型和BERT模型,对评论文本数据进行文本情感分析,通过用户商品数据,训练出适合商品文本数据分类和分析的模型,通过实验,验证了所提方法的有效性,取得了较好的文本情感分析结果.
LSTM、BERT、贝叶斯模型、文本分类、文本情感分析
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TP273(自动化技术及设备)
铜仁市科学技术局基础科学研究项目
2022-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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