一类基于SDIR模型的PM2.5预测研究模型及应用

摘要：

为治理PM2.5污染问题,根据成都市2020年空气质量监测数据,采用相关性分析法与多元回归法,对PM2.5的影响因素进行分析,得到PM2.5与其他气态污染物之间的关系,发现PM2.5与PM10、CO、SO2、NO2呈显著正相关,建立SDIR模型,得出PM2.5与温度随时间变化规律,为SDIR模型在环境领域中的应用提供参考.

关键词：PM2.5、SDIR模型、预测研究

所属期刊栏目：12

分类号：X831(环境监测)

资助基金：大学生创新项目S202014389088

在线出版日期：2021-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：26-27