基于LBP特征的BP神经网络鱼群摄食行为检测研究

摘要：

为精准判断鱼类摄食时间及规律,提升鱼群智能投喂技术水平,基于图像处理及人工智能技术,提出了一种基于LBP特征的BP神经网络模型的鱼群摄食行为的检测识别算法.利用对鱼群的摄食活动图像及未摄食活动的图像数据,分别进行滤波等预处理及LBP特征提取,将特征纹理数据送入BP神经网络模型进行训练,利用训练好的神经网络模型进行鱼类摄食行为的分类识别.经过实验仿真,由实验结果可得设计的算法对鱼类摄食行为的识别准确率可达97.23％,来实现精准投喂,促进水产养殖规模化发展.

关键词：机器视觉、LBP特征、局部纹理、BP神经网络

所属期刊栏目：12

分类号：TP36(计算技术、计算机技术)

资助基金：西藏自治区自然科学基金XZ2019ZRG69

在线出版日期：2021-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8