基于多元线性回归模型预测成都市PM2.5趋势

摘要：

以成都市2019年全年的PM2.5、气温、可吸入颗粒物PM10和一氧化碳CO的基本监测指标数据为研究对象,利用MATLAB分析PM2.5与其他几组数据的关系.由建立的多元线性回归模型可知,温度对PM2.5的影响不显著,可吸入颗粒物PM10和一氧化碳CO对PM2.5有重要影响.对所得模型进行t检验并改进模型,预测成都市未来PM2.5为增长趋势.

关键词：PM2.5、成都、线性回归模型、最小二乘法、预测、趋势

所属期刊栏目：12

分类号：P228;X87(大地测量学)

资助基金：大学生创新项目PM2.5;S202014389088

在线出版日期：2021-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：36-37