10.3969/j.issn.1674-8646.2021.06.012
基于多元线性回归模型预测成都市PM2.5趋势
以成都市2019年全年的PM2.5、气温、可吸入颗粒物PM10和一氧化碳CO的基本监测指标数据为研究对象,利用MATLAB分析PM2.5与其他几组数据的关系.由建立的多元线性回归模型可知,温度对PM2.5的影响不显著,可吸入颗粒物PM10和一氧化碳CO对PM2.5有重要影响.对所得模型进行t检验并改进模型,预测成都市未来PM2.5为增长趋势.
PM2.5、成都、线性回归模型、最小二乘法、预测、趋势
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P228;X87(大地测量学)
大学生创新项目PM2.5;S202014389088
2021-05-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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