面向本科生的机器学习课程教学改革探讨

摘要：

机器学习课程教学内容定位不明确,教学手段不丰富,理论与实践相脱节.课程涉及的学科知识较多,课程内容上会存在不同难度的水平交叉.教师仍以传统的板书或多媒体为具体的教学载体,讲授方式也是以讲与听为主,不利于发挥学生的思考能力.教师将更多的教学精力都放在了理论、算法及公式推导上,导致学生只是在理论层面上对具体知识点有所了解.对此,提出了具体的教学改革方向,要构建科学合理的教学内容,构建丰富的教学手段,注重理论与实践的结合.应选择合适的教学内容,避免知识点交叉重复,并在典型的知识点上进行算法与知识体系的代表性选择.教师可通过多种方式与学生进行知识交流,了解学生对课程的想法及建议,然后对教学方式、教学手段进行优化.可通过更多的实践机会让学生能够在另一个角度上对自身的专业领域知识进行验证,以期让学生感受到机器学习课程的综合性,达到学以致用的效果.

关键词：本科生、机器学习课程、教学改革

所属期刊栏目：12

分类号：G642(高等教育)

在线出版日期：2021-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：128-129