一种基于非监控学习的数据清洗算法

摘要：

在数据库的应用中经常会出现数据的“相似重复记录”问题，笔者提出一种基于非监控学习的数据清洗算法。这种算法主要采用了基于非监控学习的方法，在学习过程中能够结合需要增添新的聚类，去除错误聚类，进而能够避免出现死神经元问题，经实验数据证明可以有效地实体识别。

关键词：非监控学习、数据清洗、数据库、数据转换

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：44-45