数据挖掘技术在Web推荐系统中的算法研究

摘要：

数据挖掘技术(Data Mining)是一种包含了数据库技术、人工智能技术、统计学、模式识别技术等多种计算机及数学知识的综合学科.而在数据挖掘技术的应用中,WEB数据挖掘应用已经成为当今最受追捧的数据挖掘研究方向.在包罗万象的WEB应用中,有一类对用户的喜好选项进行预测的系统被称之为推荐系统(recommendation system).本研究主要针对现今最常见的Web应用,提出针对两种内容的推荐方式,基于对用户兴趣的预测结果和基于用户过去的购物或搜索历史.针对实现两种推荐系统所需要的具体算法进行深入研究.

关键词：数据挖掘技术、Web、人工智能

所属期刊栏目：5

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：20-22