基于小波神经网络与滑模变结构控制的油田电网滤波器研究

摘要：

近年来,油田电力设备中应用了大量具有非线性特性的节能装置,这使得油田电网的谐波污染问题日益严重.针对油田电网谐波污染问题,本文采用有源电力滤波器,该滤波器能有效进行油田电网谐波补偿.在检测方式上,本文在分析小波变换算法和神经网络算法的基础上采用了小波神经网络检测方法；在控制策略上,本文提出在电流内环上采用滑模变结构控制的方法.最后经仿真证明,采用小波神经网络和滑模变结构控制相结合的策略后,既能满足APF补偿的快速性和鲁棒性,又兼顾了其稳定性的要求,谐波补偿效果较为显著.

关键词：有源电力滤波器、小波神经网络、滑模变结构控制

所属期刊栏目：5

分类号：TP13;TM341(自动化基础理论)

在线出版日期：2014-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-43,17