10.3969/j.issn.1674-8646.2013.06.020
基于内容的医学图像检索技术
研究提出了一种基于图像纹理特征的对医学图像检索的方法.首先,利用三层小波分解对原图像进行分解,提取高频与低频系数.其次,利用二维主元分析(2DPCA)对图像进行有效降维并剔除相关度较高变量.再次,计算出其均值和标准差形成描述纹理的特征向量,并将其作为检索的特征向量.最后,进行相似度匹配检索图像.试验表明,该方法对图像检索效果有比较好的提升.
医学图像检索、小波变换、主元分析
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2013-11-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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