改进蚁群算法在配电网规划中的应用
对蚁群算法模型进行研究，对信息素的选取和信息素更新加以改进，提出了一种IACOA算法。算法利用多态自适应调整信息素的蚁群搜索机制以提高其寻优速度，弥补了传统蚁群算法在配电网规划中计算速度慢、易于陷入局部最优解的不足，并改善了解的收敛性。同时引入数据表技术，节约了二次规划的规划时间。该方法利用国际标准参数进行验证，并对72个负荷点的小型自发电配电网进行优化，取得满意的优化结果。实验结果表明，改进蚁群算法为配电网的规划提供了一种新的有效的方法。
蚁群算法、配电网规划、数据表、优化、多态
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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