基于Landsat 8 OLI的东圳水库水质参数反演研究

摘要：

遥感技术是监测内陆水体水质的有效手段,东圳水库是莆田市水源地,为了对水质进行实时监测,了解其空间分布情况,本文基于Landsat 8 OLI遥感影像,结合124个采样点实测获得的Chl-a、浊度、COD浓度分别构建统计回归模型、BP神经网络模型、XGBoost模型,并采用R2、MAE、RMSE进行精度检验.结果表明BP神经网络模型效果优于统计回归模型,R2均大于0.9,但存在过拟合现象;XGBoost模型可以有效防止过拟合,表现出较强的拟合能力和较高的预测精度.

关键词：Landsat 8 OLI、水质参数、BP神经网络模型、XGBoost模型

分类号：X832(环境监测)

资助基金：福建省科技计划项目;福建省环保科技计划项目

在线出版日期：2024-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：80-84