基于萤火虫算法优化LSSVM的汽轮机转子故障诊断

摘要：

为提高汽轮机转子故障诊断精度,提出了一种基于萤火虫算法优化最小二乘支持向量机的汽轮机转子故障诊断方法.采用FA算法对LSSVM的惩罚系数和核函数宽度进行寻优,建立基于FA-LSSVM汽轮机转子故障诊断模型.采用转子试验台获取的样本数据进行仿真分析,结果表明,FA-LSSVM模型只出现了 1次误诊断,诊断精度为97.5％,诊断效果好于其他方法,验证了所提汽轮机转子故障诊断方法的正确性和实用性.

关键词：汽轮机、转子、故障诊断、萤火虫算法、最小二乘支持向量机

分类号：TM311(电机)

在线出版日期：2023-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-13