基于自然语言处理的SQL语句生成研究

摘要：

大数据时代下,数据的价值也随之提升,数据库作为海量数据的存储和管理工具,熟练掌握其查询语言至关重要.为了提升非专业数据库用户使用数据库的简捷度以及提高其数据库操作的效率和准确性,本研究提出了一种基于ChatGLM预训练模型的自然语言转SQL查询语句的方法,即通过分词化、词嵌入、模型训练和模型测试等流程完成文本转SQL研究.在由1 020条SQL查询语句构建的数据集上的实验表明,该方法的F1指数达到89.8％,能够满足普通用户的查询需求,促进了数据库的普及和应用.

关键词：自然语言处理、SQL、ChatGLM、Text-to-SQL

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：69-72