基于随机森林算法的电气设备异常振动识别方法

摘要：

常规的电气设备异常振动识别方法以振动信号识别为主,并未对高次谐波进行二次识别,导致识别结果出现偏差.为此,本研究基于随机森林算法设计了新的识别方法.首先,提取电气设备异常振动的谐波特征,通过分析非线性谐波分量确定异常振动的类型.然后,基于随机森林算法构建异常振动识别模型,在消除异常振动区域的混叠噪声后,识别异常振动数据的相关性变量,并根据设备劣化异常状态判断电气设备的劣化等级.实验表明:该方法识别结果的随机误差更小,能够确保电气设备异常振动识别的精准度.

关键词：随机森林算法、电气设备、异常振动、识别方法

分类号：S277.9(农田水利)

在线出版日期：2023-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：7-10